Секция «Аналитика больших данных» нацелена на продвижение исследовательских проектов, связанных с прикладными методами искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется продвинутому машинному обучению, обработке изображений и компьютерному зрению, обработке звука и речи, анализу текстов и системам управления базами данных. Освоение навыков работы с данными полезно в бизнесе, науке и образовании, требуя глубокого понимания математики и статистики. Аналитики способны проводить исследования, формулировать гипотезы и визуализировать данные. Участники секции приглашаются представить свои исследования и проекты, обогащая обзор современных достижений в аналитике данных.

• У нас вы научитесь создавать, адаптировать и применять алгоритмы искусственного интеллекта и анализа данных к самым разным предметным областям.
• Освоите продвинутые методы машинного обучения, хранение и обработку структурированных и неструктурированных данных, интеллектуальный анализ текстов и компьютерное зрение.
• Мы не ограничимся теорией: вы будете решать прикладные задачи в области глубокого обучения, обработки изображений и текстов на естественном языке.
• Наши студенты участвуют в научных исследованиях и разработках в области компьютерного зрения на базе данных партнёра программы НПП «Видеомикс».

Партнер:

НПП «Видеомикс» - единственный в России разрабатывает аппаратно-программные комплексы в области биометрической видеоаналитики. Продукция направлена на поддержку принятия решений специалистами самых разных прикладных направлений. Уникальные комплексы позволяют оценивать поведенческие реакции человека, выделять людей с девиантным поведением, определять психоэмоциональное состояние человека и решать другие актуальные задачи в области биометрической видеоаналитики.

В секции рассматриваются вопросы использования статистики; описательных и предикативных инструментов data mining (разведки данных); оптимизационных средств и средств моделирования, а также экологии, ресурсосбережения, химических технологий, геобезопасности. Конечная цель применения всех этих инструментов – принятие решений, оптимизация технологических и бизнес-задач и определение возможностей для составления наилучших прогнозов, выявления паттернов и закономерностей в области ресурсопотребления и экологического следа человечества.

К участию приглашаются бакалавры, магистранты, аспиранты и молодые ученые.

Современные достижения в области искусственного интеллекта позволили нам добиться потенциально многообещающих достижений в области биологии и медицины. В этом контексте машинное обучение показало себя мощным инструментом как для получения нового понимания биологических и медицинских данных, так и для достижения различных целей и поиска новых альтернативных методик, применимых для решения сложных биомедицинских и биоинженерных задач в более автоматизированном режиме. Основной фокус секции направлен на применение информационных технологий для решения задач биологии и медицины, достижения в областях молекулярного моделирования, биоинформатики и хемометрики, рассматривая вопросы использования технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного моделирования для прорывных достижений в указанных областях.

Секция посвящена научно-исследовательским проектам на разной стадии реализации с применением междисциплинарного подхода в области химии и биотехнологии. Представляемые проекты могут сочетать экспериментальные методы исследования и методы компьютерного моделирования, а также инструменты информационных технологий. К участию приглашаются бакалавры, магистранты и аспиранты, занимающиеся как фундаментальными, так и практико-ориентированными проектам.

Научно-образовательный центр инфохимии Университета ИТМО занимается реализацией образовательных программ бакалавриата и магистратуры с привлечением студентов к реализации разнообразных научно-исследовательских проектов с применением инструментов информационных технологий в широком ряде областей, в частности, для фундаментальной науки, пищевых технологий, сельского хозяйства и нефтепереработки.

Секция посвящена разработкам в области оптико-электронного приборостроения, а также расчету и моделированию работы устройств, применяемых в различных областях науки и техники для решения прикладных задач. Разработка таких устройств, как правило, базируется на знаниях из многих областей: фундаментальная физика, спектральный анализ, вычислительная оптика, теория работы источников и приемников оптического излучения, детектирование и обработка сигналов.

Мы приглашаем к участию всех, кто хочет поделиться своими разработками и представить свои команды, работающие в областях:

• изображающая оптика
• осветительная оптика
• спектральные приборы
• лазерная оптика
• источники и приемники для оптических приборов
• космическая оптика и оптика для летательных аппаратов
• конструирование оптических и оптико-электронных устройств и приборов
• получение и обработка информации в оптико-электронных приборах

Приглашаем всех молодых людей к демонстрации своих наработок в области Технического зрения! Ждем как студентов, так и работников промышленности, связанных профессиональными узами с нашим направлением, поделиться опытом, интересными результатами и планами.

Партнерами нашей секции выступают ООО "Специальный Технологический центр" (ООО "СТЦ") и Акционерное общество «Объединённая металлургическая компания» (АО "ОМК"). Планируется проведение конкурса лучших докладов с присуждением номинаций от партнеров.

Работа секции посвящена современным междисциплинарным исследованиям в области технологического менеджмента и инноватики. К участию в конференции приглашаются исследователи, которые изучают общество/технологии/инновации/экономику в эпоху современных вызовов и могут представить результаты как прикладных эмпирических, так и теоретических изысканий либо осветить их методологические аспекты.

Факультет технологического менеджмента и инноваций лидер в области технологического менеджмента и инновационного предпринимательства. Здесь собрано уникальное комьюнити, которое задает вектор управленческому образованию, определяет тренды стартап-сообщества и развивает коллаборацию Науки & Бизнеса & Образования в России.

Приглашаем студентов и молодых ученых Университета ИТМО принять участие в междисциплинарной секции, посвященной научной коммуникации, наукам о здоровье, цифровым методам в гуманитарных исследованиях, искусству и науке, а также продуктовому дизайну. Вы сможете представить свои проекты, посвященные формированию доверия к науке, технологиям, медицине и управленческим решениям, основанным на данных, процессам производства этих данных в ходе цифровой трансформации и критическому осмыслению антропоцентрической системы мира

Мы — не гуманитарии в ИТМО, а специалисты разного профиля, которые работают с наукой и технологиями, изучают доверие к ним и влияют на него, создают полезное и удобное для людей с помощью методов из искусства, дизайна, маркетинга и PR, программирования, продуктовых подходов. Мы изучаем и продвигаем доказательные практики в науке, технологиях и медицине, работаем с разными аудиториями.

Секция посвящена научно-техническому творчеству в различных направлениях науки и технологии. Также на секции действует выставка, где можно провести демонстрацию результатов работы. В рамках секции запланирован круглый стол на тему "Научно-техническое творчество и развитие кадрового потенциала страны" - для обмена опытом организаторов кружков, секций, мастерских технической направленности.

У вас есть разработка? Приносите! У вас есть частично реализованный проект? Расскажите о нем! Если вы руководите проектом/студенческим коллективом - регистрируйтесь для участия в дискуссии!

ОЛИМП — объединение начинающих и опытных специалистов в различных областях: творчество, технологии, наука, программирование, наставничество и т.д. Это не просто ресурсный центр или классическая лаборатория, ОЛИМП — комьюнити с увлеченными и открытыми к кооперации участниками.

Школа посвящена широкому кругу вопросов, связанных с алгеброй, теорией чисел, дискретной математикой, математической физикой, а также их приложений. Лекции будут интересны как студентам математических специальностей, так и молодым исследователям, использующим аппарат современной математики. Мы обсудим темы из коммутативной алгебры и теории чисел, алгебраической геометрии и топологии, сюжеты из групп и алгебры Ли, а также их представлений, некоторые вопросы математической физики и функционального анализа, теории вероятностей и случайных процессов, математической логики и computer science.

Описание лекций: https://mathdep.itmo.ru/lections/

Научно-образовательный центр математики

На форсайт-сессии СНО мы сосредоточимся на трех ключевых направлениях: мотивация студентов, наставничество и путь развития СНО. Мы обсудим методы повышения вовлеченности и интереса студентов к научной деятельности, а также лучшие практики наставничества для поддержки их роста. Кроме того, мы рассмотрим стратегические пути развития СНО, направленные на укрепление и расширение его роли в образовательном процессе.

Студенческое научное общество ИТМО — добровольное объединение студентов, вовлеченных в научно-исследовательскую, инновационную и научно-просветительскую деятельность в стенах первого неклассического.
Мы уверены, что обмен идеями способствует более широкому и глубокому пониманию научных аспектов различных дисциплин.
Наша цель - помочь студентам в формировании профессиональных навыков, необходимых для успешной научной карьеры.

Мы в соцсетях

На круглом столе будет представлен широкий спектр докладов в разных областях лингвистики. Все доклады прозвучат на иностранных языках, в том числе РКИ. Особый упор делается на междисциплинарность, использование научного подхода и практическую значимость результатов.

Место проведения: Московский государственный лингвистический университет г. Москва, ул. Остоженка, д. 36

Приглашаем вас на митап, посвящённый научным open source разработкам!

Митап организуется сообществом ITMO.OpenSource при поддержке ИЦ "Сильный ИИ в промышленности". Митап полезен как студентам, интересующимся опытом командной разработки, так и учёным, желающим расширить свой профессиональный кругозор и повысить качество своего кода за счёт внедрения новых практик. Информацию о прошлых митапах (записи трансляции, темы докладов и фотографии) можно найти на нашем ODS-хабе.

Регистрация в качестве докладчика:

Если у вас есть научный open source проект, опыт разработки открытых решений или пет-проект, о котором вы давно хотели рассказать, регистрируйтесь с докладом. Для регистрации пишите на почту eailinskaya@itmo.ru с темой «Митап Научный Open Source».