В рамках секции будут рассмотрены лучшие практики организации создания, выявления, охраны и трансфера результатов интеллектуальной деятельности. Направления работы секции охватывают широкую номенклатуру объектов интеллектуальной собственности, проблематику коммерциализации инноваций и трансфера технологий, достижение технологического суверенитета и патентную аналитику в интересах малого, среднего и крупного бизнеса и государства.

Вызовы, которые ставит время, требуют современных решений. Управление городом, его развитие, контроль процессов - одни из главных вызовов сегодняшнего дня. Использование цифровизации может быть одним из средств решения проблем. К участию в секции приглашаются студенты, развивающие информационные технологии в сферах городского управления, урбанистики, градостроительства. Основной фокус направлен на искусственный интеллект, как инструмент уже ближайшего будущего.

Секция посвящена научно-исследовательским проектам на разной стадии реализации с применением междисциплинарного подхода в области химии и биотехнологии. Представляемые проекты могут сочетать экспериментальные методы исследования и методы компьютерного моделирования, а также инструменты информационных технологий. К участию приглашаются бакалавры, магистранты и аспиранты, занимающиеся как фундаментальными, так и практико-ориентированными проектам.

Научно-образовательный центр инфохимии Университета ИТМО занимается реализацией образовательных программ бакалавриата и магистратуры с привлечением студентов к реализации разнообразных научно-исследовательских проектов с применением инструментов информационных технологий в широком ряде областей, в частности, для фундаментальной науки, пищевых технологий, сельского хозяйства и нефтепереработки.

Приглашаем студентов и молодых учёных Университета ИТМО представить свои проекты на междисциплинарной секции о взаимодействии технологий, человека и науки.

Мы ждём проекты и исследования, посвящённые следующим темам:

• Цифровая трансформация культуры и искусства: культурные данные, цифровые проекты в сфере культуры, гуманитарные исследования с использованием цифровых инструментов
• Научная коммуникация: формирование доверия к науке, технологиям и решениям, основанным на данных
• Доказательная медицина и технологии здоровья
• Искусства и наука: художественные практики для осмысления технологических изменений
• Человек и интерфейсы: исследования взаимодействия пользователей с цифровыми системами

Секция «Молекулярная биология и биотехнология» предназначена для исследователей, работающих в области молекулярной диагностики, терапии заболеваний, биоинженерии и биомедицины. Мы объединяем специалистов, стремящихся к инновациям и новым открытиям в сфере молекулярной биологии и биотехнологий. Эта секция вам подходит, если вы:

1. проводите исследования, основанные на фундаментальных принципах молекулярной биологии, биохимии или генетики;
2. разрабатываете новые технологии, устройства или лекарства для биомедицинского применения, в основе которых лежат знания в области микробиологии, генной инженерии и нанотехнологий.

Мы рады пригласить к участию бакалавров, магистрантов, аспирантов и молодых ученых.

Секция «Прикладные задачи анализа данных» нацелена на продвижение исследовательских проектов, связанных с прикладными методами искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется продвинутому машинному обучению, обработке изображений и компьютерному зрению, обработке звука и речи, анализу текстов и системам управления базами данных. Освоение навыков работы с данными полезно в бизнесе, науке и образовании, требуя глубокого понимания математики и статистики. Аналитики способны проводить исследования, формулировать гипотезы и визуализировать данные. Участники секции приглашаются представить свои исследования и проекты, обогащая обзор современных достижений в аналитике данных.

• У нас вы научитесь создавать, адаптировать и применять алгоритмы искусственного интеллекта и анализа данных к самым разным предметным областям.
• Освоите продвинутые методы машинного обучения, хранение и обработку структурированных и неструктурированных данных, интеллектуальный анализ текстов и компьютерное зрение.
• Мы не ограничимся теорией: вы будете решать прикладные задачи в области глубокого обучения, обработки изображений и текстов на естественном языке.
• Наши студенты участвуют в научных исследованиях и разработках в области компьютерного зрения на базе индустриальных партнеров НПП «Видеомикс», PostgresPro, Школы анализа данных, ВТБ, YaDro

Партнер:

НПП «Видеомикс» - единственный в России разрабатывает аппаратно-программные комплексы в области биометрической видеоаналитики. Продукция направлена на поддержку принятия решений специалистами самых разных прикладных направлений. Уникальные комплексы позволяют оценивать поведенческие реакции человека, выделять людей с девиантным поведением, определять психоэмоциональное состояние человека и решать другие актуальные задачи в области биометрической видеоаналитики.

Секция посвящена разработкам в области оптико-электронного приборостроения, а также расчету и моделированию работы устройств, применяемых в различных областях науки и техники для решения прикладных задач. Разработка таких устройств, как правило, базируется на знаниях из многих областей: фундаментальная физика, спектральный анализ, вычислительная оптика, теория работы источников и приемников оптического излучения, детектирование и обработка сигналов.

Мы приглашаем к участию всех, кто хочет поделиться своими разработками и представить свои команды, работающие в областях:

• изображающая оптика
• осветительная оптика
• спектральные приборы
• лазерная оптика
• источники и приемники для оптических приборов
• космическая оптика и оптика для летательных аппаратов
• конструирование оптических и оптико-электронных устройств и приборов
• получение и обработка информации в оптико-электронных приборах

Приглашаем вас на секцию «Современные лазерные технологии в промышленности, науке и биомедицине» в рамках международной конференции «Молодые профессионалы», где молодые научные сотрудники смогут погрузиться в захватывающий мир инноваций и применений лазерного излучения. Эта секция станет уникальной платформой для обмена опытом и знаниями, где участники представят свои исследования, разработки и педагогические практики, связанные с лазерными технологиями. Мы обсудим актуальные тенденции в области лазерной физики, их применения в медицине, промышленности и научных исследованиях. Присоединяйтесь к нам, чтобы вдохновиться идеями, наладить контакты с коллегами и внести свой вклад в будущее лазерных технологий!

Приглашаем всех молодых людей к демонстрации своих наработок в области Технического зрения! Ждем как студентов, так и работников промышленности, связанных профессиональными узами с нашим направлением, поделиться опытом, интересными результатами и планами.

Партнерами нашей секции выступают ООО "Специальный Технологический центр" (ООО "СТЦ") и Акционерное общество «Объединённая металлургическая компания» (АО "ОМК"). Планируется проведение конкурса лучших докладов с присуждением номинаций от партнеров.

Работа секции посвящена современным междисциплинарным исследованиям в области технологического менеджмента и инноватики. К участию в конференции приглашаются исследователи, которые изучают общество/технологии/инновации/экономику в эпоху современных вызовов и могут представить результаты как прикладных эмпирических, так и теоретических изысканий либо осветить их методологические аспекты.

Факультет технологического менеджмента и инноваций лидер в области технологического менеджмента и инновационного предпринимательства. Здесь собрано уникальное комьюнити, которое задает вектор управленческому образованию, определяет тренды стартап-сообщества и развивает коллаборацию Науки & Бизнеса & Образования в России.

Современные достижения в области искусственного интеллекта позволили нам добиться потенциально многообещающих достижений в области биологии, медицины, хемометрики. В этом контексте машинное обучение показало себя мощным инструментом как для получения нового понимания биологических и медицинских данных, так и для достижения различных целей и поиска новых альтернативных методик, применимых для решения сложных биомедицинских и биоинженерных задач в более автоматизированном режиме. Основной фокус секции направлен на применение информационных технологий для решения задач биологии и медицины, достижения в областях молекулярного моделирования, биоинформатики и хемометрики, рассматривая вопросы использования технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного моделирования для прорывных достижений в указанных областях.

Секция посвящена комплексному анализу трансформаций, происходящих в лингвистике, переводоведении и языковой педагогике под влиянием цифровых технологий.

В фокусе внимания находятся следующие актуальные проблемы:

1. Как искусственный интеллект и большие языковые модели меняют лингвистику, перевод и преподавание языков?
2. Новые методы анализа текста: от цифровых корпусов до автоматической обработки естественного языка (NLP)
3. Педагогические стратегии в эпоху машинного перевода и ChatGPT
4. Изменение роли переводчика и локализатора в условиях автоматизации
5. Этические и эпистемологические вызовы: кто «контролирует» язык — человек или алгоритм?

Основные направления работы секции:

• Теоретико-методологические исследования: философия языка в цифровую эпоху, корпусная лингвистика и big data, лингвистическая экспертиза ИИ-генеррированных текстов
• Прикладные аспекты: кейсы интеграции ИИ в профессиональную деятельность, цифровые инструменты в языковом образовании, обзор CAT-инструментов
• Педагогические аспекты: новые требования к профессиональным компетенциям, подготовка переводчиков в эпоху CAT-инструментов и нейросетей, формирование цифровых компетенций у лингвистов
• Междисциплинарные исследования: социолингвистические аспекты цифровой коммуникации, психолингвистические эффекты взаимодействия с языковыми моделями, юридические и этические аспекты использования AI в лингвистике

На форсайт-сессии СНО мы сосредоточимся на трех ключевых направлениях: мотивация студентов, наставничество и путь развития СНО. Мы обсудим методы повышения вовлеченности и интереса студентов к научной деятельности, а также лучшие практики наставничества для поддержки их роста. Кроме того, мы рассмотрим стратегические пути развития СНО, направленные на укрепление и расширение его роли в образовательном процессе.

Студенческое научное общество ИТМО — добровольное объединение студентов, вовлеченных в научно-исследовательскую, инновационную и научно-просветительскую деятельность в стенах первого неклассического.
Мы уверены, что обмен идеями способствует более широкому и глубокому пониманию научных аспектов различных дисциплин.
Наша цель - помочь студентам в формировании профессиональных навыков, необходимых для успешной научной карьеры.

Мы в соцсетях